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2018年中国病理诊断行业发展现状及前景展望,病理AI问世有望解决病理医师供需难题「图」

文章来源:admin 更新时间:2019/11/14

  

一、病理确诊作业概述

病理确诊泛指使用病理学的理论技能,对病变安排、细胞进行形态学调查剖析做出的疾病确诊,临床上,病理确诊具有确诊准确率高、最具权威性等优势。病理确诊的流程首要包含取样、制片、确诊及陈述四个环节,每一环节都应依据标准要求进行处理,任何过失都将影响终究的病理查看成果。

病理确诊流程

病理确诊流程

依据展开阶段不同,病理确诊的类型首要包含安排病理、细胞病理、免疫组化病理和分子病理,其间分子病理是结合了PCR、基因芯片等分子确诊技能,能够确认肿瘤的基因突变类型,用于后续靶向药物的辅导以完成精准医疗。病理技能是病理学范畴的重要分支,现在常用的病理技能办法包含HE染色法、免疫组化和原位杂交等。

病理确诊常用技能分类

病理确诊常用技能分类

相关陈述:华经工业研讨院发布的《2019-2025年我国病理确诊作业展开趋势猜测及出资战略咨询陈述》

二、病理确诊工业链剖析

从工业链来看,病理确诊上游首要包含精密化学品、确诊酶等在内的试剂生产商,和机械零部件、光学仪器等在内的设备生产商;中游为各级医院的病理科、第三方查验组织和AI辅佐确诊;下流则包含临床医师与患者。

病理确诊作业工业链示意图

病理确诊作业工业链示意图

从下流医师散布状况来看,现在我国病理人才严峻缺少,在册病理医师数量远远跟不上临床展开的需求,且病理医师的培育周期较长,短时刻内容无法培育出较多的病理人才。据统计,2018年我国医疗卫生组织床位数达840.4万张,而在册的病理医师仅为1.8万人,人才缺口较大。

2014-2018年我国医疗卫生组织床位数

2014-2018年我国医疗卫生组织床位数

三、病理确诊展开现状

病理确诊的准确性依靠病理医师厚实全面的病理常识和实践经验,从我国病理医师散布状况来看,现在国内病理医师首要会集在三级医院和二级医院,其间三级医院占比62%,二级医院占比37%,底层病理医师较为匮乏,往往缺少病理确诊的才能,无法展开病理确诊。

我国病理医师上任医院等级散布

我国病理医师上任医院等级散布

比较查验、印象科,病理科确诊自动化程度低,所需时刻较长,在我国公立医院病理科本钱构成中,人员本钱占比达46%,高于其他临床科室,其次为卫生资料本钱,占比32%。

我国公立医院病理科本钱构成状况

我国公立医院病理科本钱构成状况

近年来我国出台了一系列相关政府推进病理确诊中心的标准建造,2015年国务院《关于推进分级治疗准则建造的辅导定见》中,鼓舞二、三级医院向底层医疗卫生组织供给长途病理确诊服务,底层医疗的病理确诊才能得到提高;2016年卫计委《病理确诊中心根本标准和办理标准》明确提出,病理确诊中心归于独自设置的医疗组织。

病理确诊作业相关国家方针

病理确诊作业相关国家方针

四、病理确诊智能化展开远景展望

我国执业病理医师和细胞病理学筛查员的作业回报率低且作业环境恶劣,以至于相关执业人员不断丢失。三甲医院病理医师有必要每天高强度阅片,不单消耗很多精力,也由于作业疲惫导致作业才能暂时下降。为此,越来越多的研讨组织测验将将人工智能技能与病理确诊进行结合,然后发生了病理人工智能这一新的研讨范畴。

病理人工智能的意图是选用人工智能技能辅佐乃至替代病理医师进行病理确诊,然后处理病理医师缺乏以及部分地区确诊水平较低的问题。现在根据深度学习的人工智能已在乳腺癌、胃癌、肺癌等多种疾病病理确诊中使用,并在病理确诊的多个范畴也取得了显着开展,规模会集于前期肿瘤筛查、疾病分级和良恶性确诊等方面。

近年数字化病理技能和计算机图画处理技能得到长足展开,数字病理技能是病理人工智能的根底,现阶段的人工智能模型构建往往需求海量的标示数据,而数字病理技能的出现为其供给了海量数据资源,将这些图画进行人工标示后即可用于人工智能模型的练习。

2016年国务院发布了《关于促进和标准健康医疗大数据使用展开的辅导定见》,明确指出健康医疗大数据是国家重要的根底性战略资源,需求标准和推进健康医疗大数据交融同享、敞开使用,为开发人工智能算法的数据根底供给了标准化指引。病理AI的面世将有用的处理我国病理医师缺少的问题,满意底层的病理确诊需求。

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